السيارات الكهربائية في مصر.. الذكاء الاصطناعي يرسم مستقبل محطات الشحن
داليا الهمشري
شهدت السيارات الكهربائية في مصر نموًا متسارعًا خلال الأعوام الأخيرة، مدفوعًا بتوجهات الدولة نحو التحول الأخضر وخفض الانبعاثات الكربونية، إلى جانب التوسع في مشروعات الطاقة النظيفة والبنية التحتية الذكية.
ومع ارتفاع أسعار الوقود وزيادة الاهتمام العالمي بالنقل المستدام، بدأت السوق المصرية تستقطب شرائح جديدة من المستهلكين الراغبين في اقتناء المركبات الكهربائية، سواء الاقتصادية أو الفاخرة.
ورغم التوسع، لا تزال البنية التحتية لمحطات الشحن تمثّل أحد أبرز التحديات أمام انتشار السيارات الكهربائية في مصر، لا سيما في المدن الكبرى ذات الكثافة السكانية المرتفعة مثل القاهرة.
ومن هنا تبرز أهمية الدراسات العلمية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتحليل المكاني لتخطيط شبكات الشحن بصورة أكثر كفاءة وعدالة، بما يضمن تلبية الطلب المتزايد مستقبلًا.
وكشفت دراسة علمية دولية حديثة -نُشرت في مجلة "تحويل وإدارة الطاقة: (Energy Conversion and Management: X) لعام 2026، وحصلت عليها منصة الطاقة المتخصصة (مقرّها واشنطن)- عن نموذج ذكي لتخطيط البنية التحتية لشحن السيارات الكهربائية في القاهرة، بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليل المكاني.
تطوير حلول مستدامة
قال الباحث الأول في الدراسة الدكتور محمد صابر التهامي، إن الدراسة أُعدت ضمن تعاون دولي بين معهد بحوث الإلكترونيات، وجامعة العاصمة، والجامعة الأميركية في الشرق الأوسط، وجامعة سكاريا التركية، في نموذج يعكس أهمية التعاون العلمي الدولي لتطوير حلول حضرية مستدامة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تخطيط الطاقة.
وأوضح التهامي -في تصريحات إلى منصة الطاقة المتخصصة- أن الدراسة تأتي في ظل التوسع العمراني السريع الذي تشهده القاهرة، مع وجود تفاوت واضح في الكثافات السكانية ومستويات الخدمات بين الأحياء القديمة والجديدة، وهو ما يجعل أساليب التخطيط التقليدية غير كافية لتوزيع محطات شحن السيارات الكهربائية بكفاءة.
واعتمدت الدراسة على تطوير أداة تنبؤية ذكية قادرة على تقدير الطلب على الشحن الكهربائي في كل حي بالقاهرة، وتحديد المناطق الأكثر احتياجًا للتوسع في البنية التحتية.
واستند النموذج إلى تقنيات متقدمة في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، من بينها نماذج للتنبؤ بالطلب على الشحن الكهربائي، إلى جانب مجموعة من المؤشرات الحضرية المبتكرة التي تساعد على تقييم كفاءة توزيع محطات الشحن داخل القاهرة.
وشملت الدراسة عددًا من المؤشرات لقياس كفاءة محطات الشحن، مثل سهولة وصول المواطنين إلى المحطات، ومدى تغطية كل محطة للمناطق المحيطة بها، بالإضافة إلى قدرة المحطات على خدمة أنواع مختلفة من السيارات الكهربائية.
السيارات الكهربائية في مصر
أوضح الدكتور محمد صابر التهامي أن الدمج بين الذكاء الاصطناعي والتحليل المكاني والمؤشرات الحضرية أسهم في بناء نموذج تنبؤي شامل لتوزيع الطلب على شحن السيارات الكهربائية في مصر بمختلف أحياء القاهرة، مع مراعاة الكثافة السكانية ومستوى الخدمات والبنية التحتية المتاحة.
وأظهرت نتائج الدراسة دقة مرتفعة للنموذج المطور؛ إذ بلغ معامل التحديد R² نحو 0.76، مقارنة بـ0.30 فقط في الطرق التقليدية، كما انخفض متوسط الخطأ المطلق إلى 28.159، ما يعكس قدرة أكبر على التنبؤ بالطلب الفعلي على الشحن الكهربائي.
وكشفت الدراسة عن وجود مناطق ضغط مرتفع داخل القاهرة، تجاوز فيها عدد السكان لكل منفذ شحن أكثر من 180 ألف نسمة، وهو ما يشير إلى الحاجة الملحة للتوسع في إنشاء المحطات داخل بعض الأحياء ذات الكثافة العالية.
وفي الوقت نفسه، رصدت الدراسة نموًا واضحًا في سوق السيارات الكهربائية بالقاهرة، إذ ارتفع عدد المركبات الكهربائية من 159 سيارة فقط في عام 2020 إلى أكثر من 13 ألف سيارة بحلول مارس/آذار 2025، بما يعكس تنامي الوعي البيئي وتوسع السوق المحلية.
مستقبل السيارات الكهربائية
أكد الباحثون أن النموذج المقترح يمثّل أداة إستراتيجية يمكن أن تساعد الجهات الحكومية والمخططين الحضريين على تحديد المناطق الأقل خدمة، وتحسين توزيع محطات الشحن، بما يضمن تحقيق العدالة في الوصول إلى خدمات الشحن وتقليل الهدر في الاستثمارات.
وتوضح الدراسة كيف يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحليل المكاني أن تقدم حلولًا عملية لمشكلات التخطيط الحضري المعقدة، خاصة في المدن الكبرى التي تواجه تحديات مرتبطة بالنمو السكاني والتوسع العمراني السريع.
ويرى فريق البحث أن أهمية الدراسة لا تقتصر على القاهرة فقط، وإنما تمتد إلى إمكان تطبيق النموذج في المدن الكبرى ذات الكثافات السكانية المرتفعة حول العالم، بما يفتح المجال أمام وضع معايير جديدة لتخطيط البنية التحتية للطاقة النظيفة والنقل المستدام.
وتخلص الدراسة إلى أن مستقبل السيارات الكهربائية في مصر يرتبط بصفة مباشرة بقدرة المدن على تطوير شبكات شحن ذكية ومستدامة، تعتمد على البيانات والتحليل العلمي، بما يضمن دعم التحول نحو النقل الأخضر وتحسين جودة الحياة وتقليل الانبعاثات الكربونية.
موضوعات متعلقة..
- السيارات الكهربائية في مصر تترقب قفزة بطرح طرازات جديدة
- تشخيص أعطال محركات المركبات الكهربائية.. دراسة مصرية رائدة
- دراسة مصرية: المركبات الكهربائية أداة فاعلة لخفض أحمال شبكات الكهرباء
اقرأ أيضًا..
- أهداف توليد طاقة الرياح في سلطنة عمان بحلول 2030.. أبرز المشروعات (تقرير)
- تغطية خاصة للحرب على إيران وتأثيراتها في أسواق الطاقة
- بيانات حصرية عن المناجم في الدول العربية
