حصاد 2025التقاريرسلايدر الرئيسيةملفات خاصة

الذكاء الاصطناعي بقطاع الطاقة في 2025.. 5 دول عربية تتصدر التحول

وحدة أبحاث الطاقة - مي مجدي

تعددت تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقطاع الطاقة في 2025، بداية من عمليات الصيانة الاستباقية إلى تعزيز الإنتاج والأمن السيبراني، لتصبح المحرك الأساس للكفاءة والابتكار.

ورغم التوقعات التي تشير إلى أن الطفرة في الذكاء الاصطناعي ستسفر عن زيادة حصة مراكز البيانات في الطلب العالمي على الكهرباء إلى 3% (945 تيراواط/ساعة) بحلول 2030، بحسب تقديرات وكالة الطاقة الدولية، فإن دوره لن يتوقف عند هذا الحدّ.

فقد أصبح تأثير الذكاء الاصطناعي بقطاع الطاقة في 2025 محوريًا لشركات الطاقة التقليدية والمتجددة، إذ يوفّر ميزة تنافسية من خلال أتمتة العمليات الحيوية، وتقليل الهدر، وتحسين الأداء وخفض التكلفة.

وعلى الرغم من اعتماد الصناعة على الأتمتة منذ عقود، فإن تطورات الذكاء الاصطناعي في 2025 حققت للشركات مستويات غير مسبوقة من الكفاءة والربح، وفق ملف الحصاد السنوي لعام 2025 الصادر عن وحدة أبحاث الطاقة (مقرّها واشنطن).

أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقطاع الطاقة في 2025

تبنّى العديد من الشركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقطاع الطاقة في 2025 للمساعدة في تحسين الإنتاج وسلاسل التوريد والحدّ من الأثر البيئي، ومن أبرز هذه التطبيقات:

  • عمليات الصيانة الاستباقية وإدارة الأصول

تبرز أهمية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشركات المعتمدة على معدّات معقّدة من التوربينات إلى المحولات وخطوط الأنابيب.

فقد كانت الأعطال المفاجئة والصيانة التقليدية تمثّل كابوسًا يتسبب بخسائر تشغيلية ومادية كبيرة، لكن اليوم تُمكّن الصيانة الاستباقية بوساطة الذكاء الاصطناعي الشركات من التنبؤ بالمشكلات قبل تفاقمها.

وتعتمد هذه الحلول على نماذج التعلم الآلي التي تحلّل بيانات أجهزة الاستشعار، وتقلبات الحرارة، والسجلات التاريخية لأداء المعدّات، كما تعزز تقنيات الرؤية الحاسوبية هذا التحليل، لتكتشف الشقوق والتآكل والأضرار الهيكلية تلقائيًا.

ويسهم ذلك في تقليل أوقات الأعطال، وضمان بيئة تشغيل أكثر أمانًا للعاملين، مع إطالة عمر الأصول وتحقيق وفورات مالية.

ومن الأمثلة على ذلك، شركة شنايدر إلكتريك، إذ تسهم أجهزة الاستشعار وخوارزميات الذكاء الاصطناعي في خفض أوقات توقُّف المعدّات بنسبة تصل إلى 30%، وتقليص تكاليف الصيانة بنحو 40%، فضلًا عن إطالة العمر التشغيلي للأصول وتعزيز مستويات السلامة والاستدامة البيئية.

  • الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني

مع تنامي عصر الرقمنة، أصبح الأمن السيبراني ضرورة لحماية الشركات من خسائر وأضرار فادحة، نتيجة تزايد هجمات الفدية وسرقة البيانات والاحتيال الرقمي.

وتُمثّل هذه الآليات من أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقطاع الطاقة في 2025، إذ يمكن للشركات استعمال خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق لمراقبة الشبكات واكتشاف الأنماط المشبوهة آنيًا، ما يمكّنها من التصدي للهجمات.

ومن أبرز الأمثلة، شركة خدمات الطاقة "ديوك إنرجي" الأميركية، التي استثمرت لتطوير أنظمة وتقنيات ذكية لتعزيز أمن الشبكات.

وحاليًا، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها رصد حركة الشبكة وبيانات التشغيل للكشف عن التهديدات السيبرانية أو البرامج الضارة، مع إطلاق استجابة فورية تحدّ من الخطر.

  • المساعدات الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

في 2025، باتت المساعدات الافتراضية والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في إدارة خدمة العملاء والعمليات الداخلية، وتسهم هذه الأدوات في تسريع حل مشكلات الفواتير وتوفير تحديثات لحظية بشأن استهلاك الطاقة.

وبفضل تقنيات التعرف الضوئي على الحروف، تحولت الفواتير والعقود وتقارير الصيانة إلى بيانات دقيقة تُدار في أسرع وقت، مع انخفاض ملحوظ في معدلات الخطأ.

وحاليًا، تستعين شركة "إي دي إف إنرجي" بروبوتات دردشة مدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على فهم استفسارات العملاء حول الفواتير والانقطاعات وأنماط الاستهلاك، ويساعد ذلك على تقديم دعم أفضل لعملاء الشركة.

عامل داخل محطة هجينة للطاقة الشمسية والرياح
عامل داخل محطة هجينة للطاقة الشمسية والرياح - الصورة من آي تي بريف
  • تحسين سلاسل التوريد

حاليًا، يمكن للذكاء الاصطناعي دعم سلاسل توريد شركات الكهرباء وإدارتها، من خلال تنظيم وجدولة فرق العمل، وتحديد مواعيد استعمال المعدّات اللازمة، وتنسيق الموارد.

وقدّمت تجربة جنرال إلكتريك نموذجًا يُحتذى به؛ إذ أسهم دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بإدارة سلاسل التوريد في تسهيل العمليات وتقليل الاضطرابات وخفض تكاليف المخزون بنحو 20%، وفق ما رصدته وحدة أبحاث الطاقة.

وتعتمد أنظمة تحسين المسارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تعلُّم الآلة لتحديد المسارات الأكثر كفاءة للأساطيل لحظيًا، من خلال تحليل عوامل متعددة وتجربة سيناريوهات متنوعة.

ويوفر هذا التطبيق عدة مزايا، من بينها القدرة على الاستجابة الفورية للتغيرات الواقعية، وخفض الانبعاثات الكربونية عبر التخطيط لمسارات أقصر وأكثر كفاءة.

  • التنبؤ بإنتاج الطاقة المتجددة

عملت شركة غوغل مع شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي التابعة لها "ديب مايند" على تطوير حلول باستعمال خوارزميات التعلم الآلي لتعزيز موثوقية الطاقة المتجددة، خصوصًا طاقة الرياح التي تتّسم بالتقلبات.

ومن خلال تطبيق خوارزميات على 700 ميغاواط من طاقة الرياح في الولايات المتحدة، يحلّل النظام بيانات الطقس وسجلات التوربينات التاريخية للتنبؤ بالإنتاج المتوقع قبل 36 ساعة من التوليد الفعلي، ومن ثم يوصي بأفضل جدول تسليم الكهرباء الأنسب على مدار الساعة لشبكة الكهرباء.

وأسفرت هذه المبادرة عن زيادة قيمة طاقة الرياح لدى غوغل بنحو 20% عبر تحسين الجدولة، وتسعى الشركة لتوسيع تطبيق إستراتيجيات التعلم الآلي السحابية على نطاق أوسع في قطاع الطاقة المتجددة.

  • الكشف عن تسربات خطوط الأنابيب

من بين أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقطاع الطاقة في 2025 الكشف عن تسربات خطوط الأنابيب، إذ تسهم أدوات الرؤية الحاسوبية العاملة بالأشعة تحت الحمراء في كشف تسربات الغاز، لتمنع أضرارًا بيئية وخسائر اقتصادية.

وتعكس تجربة إكسون موبيل كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي سلامة البنية التحتية، إذ يتيح نظام كشف التسربات المدعوم بالذكاء الاصطناعي مراقبة خطوط الأنابيب في المناطق النائية بسرعة ودقة.

ومن خلال دمج أجهزة استشعار الألياف الضوئية مع تعلُّم الآلة وتحليل بيانات التسربات السابقة، بات النظام قادرًا على رصد التهديدات الصغيرة، وتقييم المخاطر، والكشف المبكر عن الأنابيب المتآكلة أو المتضررة.

عامل داخل منشأة نفطية
عامل داخل منشأة نفطية - الصورة من سمارت ديف
  • عمليات محطات توليد الكهرباء

في هذا السياق، تعتمد شركة "نيكست إنرجي" على الذكاء الاصطناعي لضبط زوايا الألواح الشمسية وشفرات توربينات الرياح تلقائيًا، ما يزيد من كفاءة الإنتاج والاستفادة القصوى من الموارد المتجددة.

ونتيجة لذلك، تمكنت الشركة من خفض تكاليف الصيانة بنسبة 25-30% وتقليل الأعطال في المعدّات بنسبة 70-75%.

  • التفتيش والمراقبة باستعمال الطائرات دون طيار

باتت بعض الشركات تعتمد على العمليات الميدانية الخاضعة لرقابة الطائرات المسيرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل منشآت الطاقة الواقعة في المناطق النائية أو الخطيرة، والتي توفر مراقبة لحظية لتوربينات الرياح والألواح الشمسية، وخطوط أنابيب النفط.

وتستطيع هذه الطائرات المزودة بكاميرات عالية الدقة ومستشعرات التصوير الحراري، بإجراء مسح للبنية التحتية بحثًا عن ارتفاع غير طبيعي في درجات الحرارة، أو تلف مادي، أو تداخل النباتات مع خطوط الكهرباء.

وفور تجميع البيانات وتحليلها، يرتّب الذكاء الاصطناعي بترتيب أولويات الصيانة، إلى جانب تقليص وقت عمليات التفتيش، مع خفض ملموس لمخاطر العمل البشري، وتعزيز الصيانة الاستباقية التي تمنع الانقطاعات والخسائر التشغيلية.

  • التنبؤ بالطلب وإدارة الأحمال

يعدّ التنبؤ بالطلب على الكهرباء وإدارة الأحمال من أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقطاع الطاقة في 2025، لا سيما أن تحقيق التوازن بين العرض والطلب على الكهرباء بات من أكبر التحديات التي تواجه القطاع.

ويستطيع الذكاء الاصطناعي تحسين توزيع الكهرباء عبر تحليل بيانات استهلاك الطاقة التاريخية وتوقعات الطقس ونشاط الشبكة في الزمن الحقيقي.

ويتيح ذلك دقة كبيرة في تقدير تقلبات الطلب، حيث تمكّن هذه الرؤية الاستباقية مشغّلي الشبكات من تعديل التوزيع لحظيًا.

كما تنعكس النتائج مباشرة على الكفاءة والتكلفة من خلال تقليص الهدر، وخفض نفقات التشغيل، وتجنّب سيناريوهات العجز أو فرط الإنتاج.

  • احتجاز الكربون

مع تزايد الضغوط على الصناعات لخفض بصمتها الكربونية، دخل الذكاء الاصطناعي إلى معركة الكربون، ليعزز قدرة الشركات على الرصد والتحكم والتنبؤ.

فقد بات من الممكن تتبُّع انبعاثات محطات توليد الكهرباء والمصانع وحتى المركبات عبر أجهزة استشعار مدعومة بالذكاء الاصطناعي ونماذج رؤية حاسوبية، إذ توفر بيانات دقيقة تفي بمتطلبات الامتثال التنظيمي.

ويساعد الذكاء الاصطناعي على تحسين حلول التخزين، ويعزز ثقة المستثمرين ويحسّن الصورة الذهنية للشركات.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقطاع الطاقة في 2025 بالمنطقة العربية

دفعت الطفرة الحاصلة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقطاع الطاقة في 2025 لاتجاه العديد من الدول والشركات العربية إلى الحلول الذكية سواء لخفض الانبعاثات أو رفع الكفاءة.

ومن أبرز التطبيقات في المنطقة العربية:

  • مراقبة الانبعاثات

تبرز شركة بترول أبوظبي الوطنية (أدنوك) نموذجًا لافتًا في هذا المسار، مع ترسيخ الذكاء الاصطناعي في عملياتها لتحسين الاستهلاك ورفع الكفاءة، إذ تهدف لخفض انبعاثات غاز الميثان إلى ما يقارب الصفر بحلول 2030.

ووفق بيانات الشركة، أسهم هذا التوجه في خفض انبعاثات الكربون بنحو مليون طن خلال عام 2023.

وخلال 2025، نجحت الشركة في خفض انبعاثات حقل شاه النفطي عبر استعمال الذكاء الاصطناعي بمعدل بلغ 0.1 كيلوغرامًا مكافئًا من ثاني أكسيد الكربون لكل برميل نفط مكافئ، بحسب ما رصدته وحدة أبحاث الطاقة.

  • روبوتات الذكاء الاصطناعي لرفع الكفاءة

تمثّل الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أحد أبرز التطبيقات في 2025، حيث تتولى المهام الشاقة والمتكررة، بداية من تنظيف الألواح الشمسية إلى التفتيش الدوري في منصات الحفر البحرية.

وتعتمد هذه الروبوتات على تقنيات متقدمة في الرؤية الحاسوبية واكتشاف الأجسام، ما يمنحها قدرة على التنقل اللحظي وتفادي العوائق في بيئات متغيرة ومعقّدة.

وينتج عنها عمليات سلسلة ودقيقة، مع الحدّ من الأعطال، وسرعة الاستجابة والحفاظ على مستوى عالٍ من الاتّساق في الأداء.

وقد نجح العراق بإدخال الروبوتات المتطورة في صناعة النفط، وتمثّل هذه النقلة التقنية، التي حققتها شركة نفط الوسط بالتعاون مع شركة "إي بي إس" الصينية، تطورًا مهمًا في منظومة أمن خطوط نقل النفط وسلامتها.

ووفقًا للشركة، باتت الروبوتات قادرة على فحص الأنابيب من الداخل، وتحديد مواقع التآكل، وتنظيف الخطوط وطلاء العوازل، وقياس سماكة الطلاء، إلى جانب الفحص والتأكد من العزل الكهربائي، بما يقلل مخاطر الأعطال المفاجئة ويطيل العمر التشغيلي للبنية التحتية.

منصة بحرية
منصة بحرية - الصورة من بي دبليو سي ستراتيجي
  • تعزيز خدمات النفط والغاز

خلال 2025، بدأت شركة "إس إل بي" العمل مع شركة بابكو البحرينية على تعزيز خدمات الحقول وقطاع النفط والغاز في البحرين عبر الذكاء الاصطناعي والرقمنة.

وتشمل المبادرات استعمال منصة سحابية لنمذجة المكامن وتحفيز الإنتاج، حيث يمكن تنفيذ عمليات كانت تستغرق أشهرًا خلال يوم واحد فقط، إلى جانب تطوير الأصول على السطح عبر أجهزة استشعار للكشف المبكر عن التسربات وتقليل الخسائر.

كما تقوم الشركة برقمنة البيانات التاريخية للمكامن لتسهيل التنبؤ واتخاذ القرارات وتحسين خطط الإنتاج.

بالإضافة إلى ذلك، تستفيد مصر من حلول الذكاء الاصطناعي لتعزيز إنتاج الحقول النفط المتقادمة في الصحراء الغربية وخليج السويس، بهدف الاستفادة الكاملة من ثرواتها الطبيعية وتقليل فاتورة استيراد الوقود.

وقد طورت الشركة العامة للبترول نماذج ذكية لتتبُّع المصائد الإستراتجرافية (دراسة طبقات الأرض والصخور الرسوبية) وتحليل خصائص الخزانات.

وتعمل وزارة البترول والثروة المعدنية على توسيع استعمال التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي لإدارة الاحتياطيات وتحسين كفاءة استرداد الهيدروكربونات، بما يدعم زيادة الإنتاج وتطوير القطاع.

  • دعم البنية التحتية

مع رغبة العراق لتعزيز البنية التحتية لقطاع الطاقة، وقّعت البلاد اتفاقية مع مجموعة "زياد خلف" الإماراتية وشركة "إيسياسوفت" المتخصصة في التقنيات الذكية والطاقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لتعزيز التعاون في مشروعات مبتكرة ومستدامة.

وتركّز الاتفاقية على تطوير البنية التحتية للطاقة، وابتكار حلول في الطاقة الشمسية، والشبكات الذكية، وتخزين الكهرباء بالتقنيات المتقدمة، مع دمج خبرات السوق العراقية مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، ما يعزز الكفاءة التشغيلية والاستدامة.

  • مواجهة آثار تغير المناخ

يراهن الأردن على الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة لمواجهة تحديات تغير المناخ، لا سيما مع شحّ الموارد الطبيعية وارتفاع الطلب على المياه والكهرباء.

ويتجه إلى الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر المرتبطة بتغير المناخ، مع اعتماد تقنيات زراعية مستدامة مثل الزراعة المائية، والمحاصيل المقاومة للجفاف، وتطوير أصناف نباتية تتحمل الظروف القاسية.

وتسهم هذه الإجراءات في ضمان الأمن الغذائي رغم تحديات انخفاض الإنتاجية الناتجة عن الجفاف وارتفاع درجات الحرارة.

يمكنكم متابعة المزيد من حصاد وحدة أبحاث الطاقة لعام 2025 عبر الضغط (هنا)، كما يمكن الاطّلاع على حصاد عام 2024 (هنا).

المصادر:

  1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في شركات الطاقة، من إنرجي ديجتال
  2. أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقطاع الطاقة في 2025، من إيه بي آي فور إيه آي
  3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في شركات الطاقة العربية، من منصة الطاقة
إشترك في النشرة البريدية ليصلك أهم أخبار الطاقة.
الوسوم

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق